Question 1

Trainiert DeepReturn eigene KI-Modelle?

Accepted Answer

Nein. Wir halten eigene Foundation-Modelle weder finanziell noch effizienztechnisch für sinnvoll. Stattdessen setzen wir auf die jeweils besten verfügbaren Modelle (OpenAI, Claude, Open Source) und verbinden diese gezielt mit Kundendaten über RAG, Datenbank-Integration oder Fine-Tuning.

Question 2

Wie stellt DeepReturn den Datenschutz sicher?

Accepted Answer

Mit einem mehrstufigen Ansatz: ausschliesslich Schweizer oder EU-Hosting, DSGVO-konforme Infrastruktur, optionale On-Premises-Installation, verschlüsselte Datenübertragung und keine Weitergabe von Kundendaten an Dritte für Modelltraining.

Question 3

Welche KI-Modelle verwendet DeepReturn?

Accepted Answer

Wir arbeiten mit den jeweils leistungsfähigsten Modellen – darunter GPT-4o, Claude Opus 4 und führende Open-Source-Modelle. Die Modellauswahl erfolgt pro Projekt nach Anforderung: Latenz, Kosten, Kontextfenster und Genauigkeit. Wir wechseln und kombinieren Modelle flexibel, ohne an einen Anbieter gebunden zu sein.

Question 4

Wie werden Kundendaten mit der KI verbunden?

Accepted Answer

Über RAG (Retrieval-Augmented Generation): Die KI greift auf bestehende Wissensdatenbanken und API-Schnittstellen zu, ohne dass Kundendaten ins Modell einfliessen oder zum Training verwendet werden. Fine-Tuning setzen wir gezielt ein, wenn eine spezifische Aufgabe wiederholt mit hoher Präzision gelöst werden muss.

Question 5

Bleiben meine Daten in der Schweiz?

Accepted Answer

Ja. Auf Wunsch hosten wir vollständig in der Schweiz auf Schweizer Servern (z. B. Switch, Nine, lokale Rechenzentren). Für Kunden mit strengen Compliance-Anforderungen bieten wir zudem On-Premises-Betrieb an – die KI läuft dann direkt im Firmennetzwerk.

Digitale Lösungen, die im Alltag funktionieren

Visualisierung für ArchitekturbürosProjektbild

Kundenservice & VertriebKI-Chatbots

Ihr persönlicher digitaler AgentKI-Chatbots